Yapay Sinir Ağı Tekniği Kullanılarak Polipropilen BCF İpliklerinin Uzama, Mukavemet ve Kıvrımlılık Değerlerinin Tahminlemesi_{Tekstil Sektöründe Bir Uygulama}

Bu çalışmada Gaziantep ilinde faaliyet gösteren bir tekstil firmasının iplik üretim parametreleri ile iplik özelliklerinden ipliğin uzama, mukavemet ve kıvrımlılık değerlerinin yapay sinir ağı tekniği kullanılarak tahminlenmesi amaçlanmış. Yapay sinir ağı teknikleri olarak İleri ~beslemeli geri yayılım ağı, İleri kademeli geri yayılım (Cascade) ağı ve Elman ağı kullanılmış. Bu doğrultuda Kartal Halı ve Tekstil firmasının iplik verilerinden istatistiksel yöntemler ile oluşturulan girdi ve çıktı değişkenleri veri setlerinden ipliğin uzama, mukavemet ve kıvrımlılık değerlerini en iyi tahminleyen yapay sinir ağı yöntemi belirlenmiş.

	Önceki Çalışmalar
	Polipropilen BCF İplik Üretimi ve Parametreleri
	Yapay Sinir Ağları
	Veri, Yöntem ve Analiz
	Sonuç ve Öneriler